[Salesforce Administrator] Data Cloud의 ID

Data Cloud의 Unified profiles

• ruleset의 UserId의 resolution rules을 사용하여, 여러 정보를 단일 Profile로 통일 시킴
• Commerce Cloud와 Marketing Cloud, Service Cloud에서 동일 고객의 정보는 다른 경우, Data Cloud의 데이터 매핑과 ID를 통해 하나의 Unified profiles로 통일 시킬 수 있다.

 

Unified profiles 생성 단계

1. 데이터 소스에서 원시 데이터를 수집해 Data Cloud에 추가한 후 데이터 모델에 매핑하여 모델링한다. (데이터 모델링을 하기 위해서는 Object에 매핑이 되어있어야 한다.)
2. identity resolution rulesets을 만들어 다양한 데이터 스트림에서 프로필을 찾고 통합시킨다. (각 데이터 소스의 위치와 식별 방법, 공유 데이터를 구분하는 것도 필요하다.)

 

Customer 360 데이터 모델

• Customer 360 모델은 데이터의 상호 운용성을 지원하는 Data Cloud의 표준 데이터 모델이다.

• Subject Area
  • 비즈니스 목표에 따라 데이터 모델을 그룹화하는 영역
• DMO (Data Model Object)
  • 수집된 데이터 스트림과 인사이트에 의해 생성된 데이터 모델의 Object이다.
  • Lead, customer Info 같은 데이터를 저장하기에 요구사항에 따라 Standard가 될 수 있고, Custom이 될 수 있다.
• Attributes
  • 개인의 데이터를 통합 프로필로 만드는데 필요한 요소이고, 고객 맞춤 활동에 필요한 미세 조정 세그먼트의 일부가 된다.

 

Data Cloud 매핑

• Individual Object나 다른 Object에 데이터가 정확하게 매핑되었을 때, 프로필을 통합할 수 있다.
• Individual Object은 고객의 모든 개인정보를 가지고 있으며, Id field에는 항상 데이터가 연결이 되어있어야지 ID resolution을 사용할 수 있다.
  • Id field는 primary key 역할을 하며, 고유한 값이 연결되어야한다.
• Contact Point Objects는 담당자 연락처 데이터의 기본 키 역할을 하는 ID가 필요하다.
• Party Identification Object는 외부식별 Object로 기본적인 ID가 존재하고 Individual Object Id 같은 Key를 연결할 foreign key도 존재한다.

• SubscriberKey / Contact Point Phone ID / Individual ID를 기본키로 필수 매핑이 이루어짐

 

Identity Resolution Rulesets

• 시스템 간의 데이터를 통합하기 위한 방법으로 Object에 대한 Match Rules / Reconciliation Rules이 있을 수 있다.
• Match Rules은 Object별 필드의 유사도 및 일치 여부를 확인하는 방법으로 데이터를 통합 프로필로 연결하는데 사용됨
• Reconciliation Rules은 동일한 이름의 복수의 데이터가 존재하면 어떤 것을 선택해 통합 프로필에 표시할지 결정한다. (데이터 선택의 논리를 결정)
• 데이터 수집 및 매핑이 되면 Identity Resolutions 탭에서 최대 2개까지Identity Resolution Rulesets를 설정할 수 있다.
• Processing History 탭을 통해서는 데이터의 마지막 처리, 일치, 통합률 등을 확인할 수 있다. 이를 통해, 정기적으로 데이터 통합률을 높일 수 있는 규칙들을 조정할 수 있다.

 

출처)

https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/data-and-identity-in-salesforce-cdp?trail_id=unlock-your-data-with-data-cloud