이고브 이고브

RPA(Robotic Process Automation)우리는 회사 업무를 하면서 얼마나 많은 단순 노동을 할까요?기업 설문조사를 하나하나 입력하는 엑셀작업, 이메일 내용들을 카테고리 별로 정리하는 단순 노동, 변경된 고객 정보를 모든 시스템에 변경하는 단순 작업 등이 있을 것입니다. 불필요하고 단순한 노동을 소프트웨어가 대신 수행해주는 기술을 PRA라고 합니다. 기업의 비즈니스 환경이 변화하고 비용 절감이 중요해지면서 자체적인 업무 자동화 도입이 주목 받기 시작했습니다.RPA 도입의 양면성수면은 인간에게 중요한 부분입니다. 하루의 모든 시간을 사용할 수 없고, 모든 하루가 완벽할 수 없습니다. '1+1=2'와 같은 단순한 일을 24시간 실수없이 정해진 틀에 맞춰 수행할 수 있는 사람은 없을 것입니다. ..

왜 이 책일까?처음에는 제목에 데이터라는 단어에 끌렸습니다. 그리고 데이터를 통한 예측 모델, 데이터를 어떻게 사용할 것인가에 대한 설명에 대한 기대를 하며 골랐던 책입니다. 하지만 책을 읽은지 10분만에 모든 예상은 빗나갔습니다.데이터 사용의 본질에 대해 이야기하고 우리가 앞으로 생겨날 빅데이터에 대해 어떻게 받아드려야하는지 말해주고 있습니다. 우리는 인공지능과 함께 빅데이터라는 단어에 관심을 가지기 시작했습니다. 그러기에 빅데이터에 집중하고 데이터 수집에 몰두하는 기업 혹은 개인들이 생겨났으며, 빅데이터만 있다면 뭐든지 해결될 것이라는 착각에 빠진 사람들도 있습니다.이러한 사람들에게 '데이터가 모든 것을 해결해 주지 않는다'라는 메시지 전달에 매료되어 끝까지 읽게 되었습니다. 책에서 얻을 수 있는 내..

왜 이 책일까?코로나 시대를 지나면서 우리의 삶에서 가장 많이 언급되고 있는 단어 중 하나는 '인공지능'이라고 생각합니다.그 이유는 Chat GPT 서비스가 출시된 것이 가장 크다고 생각합니다. 이러한 시대에서 누군가는 'Chat GPT 혹은 인공지능에 대해 어떤 자세로 받아드리고 어떻게 활용해야 할까?' 라는 질문이 있을 수 있습니다. 그리고 'Chat GPT에 숨어있는 기능이 어떤 것들이 있고, Chat GPT를 제대로 사용하려면 어떻게 해야할까?'라는 궁금증도 있을 수 있습니다. 이와 같은 궁금증이 있는 분들을 위해서 이 책을 읽으면 조금이나마 도움이 될 것이라 생각합니다.책에서 얻을 수 있는 내용이 책은 우리가 Chat GPT를 사용하면서 알아야하는 기본 지식, 동작 방식, 주의해야할 점을 말하고..

MSA (마이크로 서비스 아키텍쳐)스마트폰의 잠금 버튼이 고장나서 터치, 전화 등의 다른 기능까지 먹통이 된다면, 소비자는 어떤 생각을 할까요? 기업들의 소프트웨어 서비스도 마찬가지입니다. 하나의 기능 결함으로 다른 기능까지 동작을 멈추게 된다면 서비스 운영에 어려움이 있을 것입니다.그래서 기업들은 기능 분리에 초점을 맞추고, 모놀리식 아키텍쳐(하나의 소프트웨어로 전체 시스템을 운영하는 방식)에서 MSA로 전환을 시도하고 있습니다. 위 내용처럼 MSA는 독립적인 서비스들을 기준으로 소프트웨어를 나누고 조합해 전체 시스템을 개발하고 운영하는 방식입니다. 기업들이 MSA를 선택하는 이유는 대규모 소프트웨어의 안정성을 개선할 수 있기 때문입니다. 그리고 클라우드 환경에서 사용량이 많은 서비스만 선택적으로 확장..

CDN (Content Delivery Network)우리는 오늘 구매한 물건을 24시간 이내에 받을 수 있는 세상에 살고 있습니다. 그 이유는 물건을 보내주는 물류 창고는 전국 각지에 존재하기 때문입니다. CDN은 콘텐츠를 안전하고 빠르게 받을 수 있도록 전세계에 분산 설치한 네트워크입니다. 예를 들면, 주말에 넷플릭스 시청을 위해 콘텐츠를 미국 본사에서 요청하기보다 물리적 거리가 가까운 한국의 캐시서버에 요청하는 것이 CDN입니다. 우리는 완전히 복제된 본사 서버가 전세계에 존재하면 취약한 보안과 비싼 운영 비용에 대한 문제를 생각할 수 있습니다. 하지만, CDN은 복제 서버가 아닌 콘텐츠를 임시로 저장하는 캐시서버/프록시 서버를 사용하기에 오히려 보안과 비용 절감의 이점이 있습니다.그리고 CDN은 ..

디지털 전환변화가 두려운 이유는 무엇일까요?변화를 무서워하는 사람들은 자신의 미래를 모르기 때문입니다. 디지털 전환은 4차 산업혁명과 함께 많이 들었던 단어일 것입니다. 하지만, 명확하게 설명하기에는 추상적인 부분이 많을 것이라 생각합니다. 그렇다면 디지털 전환은 과연 어떤 것이고, 왜 기업에서 100번의 시도 중 99번의 실패를 경험하면서 여전히 관심을 가지고 있을까요?디지털 전환 필수 요소디지털 전환은 본질적으로 생활 데이터를 비즈니스 데이터로 바꾸는 것입니다. 생활에서 생기는 수많은 데이터를 보관할 수 있는 장소인 클라우드가 필요하고 활용할 수 있는 사용처인 인공지능이 존재해야 성공적인 디지털 전환의 준비를 할 수 있습니다. 한 가지 예로 디지털 전환을 단편적으로 이야기하자면, 사람의 운동 환경, ..

클라우드비누거품 놀이를 해보신 적이 있나요? 우리의 어린 시절에는 몇 개인지 셀 수 없는 거품을 자유롭게 만지면서 놀았던 기억이 있습니다.클라우드도 똑같습니다. 인간이 분석하기 힘든 양의 데이터를 보관하고, 프로그래밍을 통해 인공지능을 만드는 장소이기도 합니다. 클라우드는 일반적으로 구글 클라우드 같은 저장 공간만 제공한다고 생각할 수 있습니다. 하지만, 기업에게 IT 인프라를 제공해주기도 하고, 시민들에게 편의를 제공하는 기능들이 실행되는 공간이기도 합니다. IT 인프라 제공은 사무실 한 공간을 차지하고 있는 개발팀이 아닌, 눈에 보이지 않는 최정예 개발팀을 제공해주는 것을 의미합니다. 트래픽이 초과하면 자동으로 늘려주고 사용하는 사람이 적다면 공간을 줄여주는 등의 보이지 않는 기술력을 제공해주고 있습..

빅데이터(Big Data)아침에 일어나서 알람시계가 아닌 스마트폰의 알람을 가장 먼저 마주할 것 입니다.스마트폰을 통해서 사진과 동영상을 공유하고 친구들과 메신저로 대화하며 하루 운동량을 측정할 수 있습니다. 단순 스마트 기기로도 우리 삶에서 수많은 빅데이터들이 생성되고 있습니다. 그렇다면 빅데이터는 명확하게 어떤 것을 의미할까요? 빅데이터는 '기존의 방법으로는 관리가 어렵고, 분석하기 힘든 다량의 데이터'를 의미합니다. 이 문장을 더욱 간략하게 표현할 수 있는 3가지 키워드가 있습니다. '많은 종류(Variety)', '빠른 속도(Velocity)', '대량 생산(Volume)'입니다. 그렇다면, 빅데이터가 이러한 특징을 가질 수 있는 이유는 어떤 것이 있을까요?빅데이터의 소스우리의 일상에서 수 많은 ..